Korelasi dan Jenis Korelasi

 

Apa itu Korelasi?

Korelasi adalah jenis metode penelitian dimana seorang peneliti mengukur dua variabel, memahami dan meilai hubungan statistic tanpa pengaruh dari variabel asing.

Misalnya bisa menghafal suara mobil tahu bulat. Semakin keras suaranya, semakin dekat mobil tahu bulat itu dengan kita. Itu menghubungkan dengan pemahaman dan sampai pada suatu kesimpulan.

Jika ada banyak mobil tahu bulat pada suatu tempat, dan masing masing memilki suara yang berbeda, maka kita akan mengingat lalu menghubungkan dengan mobil tahu bulat tersebut.

Jenis Korelasi

1. Korelasi Person

Korelasi Pearson adalah alat analisis statistik yang digunakan untuk melihat keeratan hubungan linier antara 2 variabel yang skala datanya adalah interval atau rasio.

Rumus koefisien korelasi pearson 

dimana $r_{xy}$ adalah koefisien korelasi.

Berikut ini adalah interpretasi besarnya nilai koefisien korelasi.

• $0 - 0,2$ menyatakan hubungan keeratan sangat lemah,
• $0,2 - 0,4$ menyatakan hubungan keeratan lemah,
• $0,4 - 0,7$ menyatakan hubungan keeratan cukup kuat,
• $0,7 - 0,9$ menyatakan hubungan keeratan kuat,
• $0,9 - 1$ menyatakan hubungan keeratan sangat kuat.

Tanda positif dan negatif pada koefisien korelasi menunjukkan arah hubungan.

Koefisien korelasi bertanda positif artinya hubungannya berbanding lurus, dimana semakin tinggi nilai variabel $x$ maka nilai variabel $y$ juga semakin tinggi dan semakin rendah nilai variabel $x$ maka nilai variabel $y$ juga semakin rendah. 

Koefisien korelasi bertanda negatif artinya hubungannya berbanding terbalik, dimana semakin tinggi nilai variabel $x$ maka nilai variabel $y$ semakin rendah dan semakin rendah nilai variabel $x$ maka nilai variabel $y$ semakin tinggi.

2. Korelasi Kendall Tau

Korelasi Kendall Tau juga mengukur hubungan antar variabel berdasarkan rankingnya. Korelasi Kendall Tau bisa lebih baik dibandingkan dengan korelasi spearman saat sampel analisis berukuran kecil dan ada banyak data dengan nilai yang sama.

Syarat Korelasi Kendall

1. Skala data ordinal ataupun kontinu

2. Dua variabel memiliki hubungan monotonic

Rumus Korelasi Kendall Tau

- Pada data tanpa nilai yang sama

- Pada data dengan nilai yang sama

Keterangan:

τ = koefisien korelasi
S = jumlah dari konkordansi dan diskordansi
C = banyak pasangan konkordansi
D = banyak pasangan diskordansi
N = banyak pasangan X dan Y

3. Korelasi Spearman

Uji Korelasi Spearman merupakan salah satu analisis nonparametrik untuk mengetahui kekuatan hubungan dari dua variabel yang berskala ordinal. Uji ini merupakan versi khusus dari korelasi pearson product moment saat ada asumsi yang tidak terpenuhi.

Syarat Uji Korelasi Spearman:

1. Skala pengukuran berskala ordinal

2. Data analisis merupakan pengamatan berpasangan

3. Dua variabel memiliki hubungan monotonic

Rumus Korelasi Spearman

- Ketika ada peringkat terikat

- Ketika ada peringkat terikat